中央援建香港临时医院项目竣工移交

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2021青海文化旅游节在西宁开幕

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只要交钱，就能提升学历，考试只是走个“过场”，硕士、博士证书就能拿到手……看到网上提高学历的广告，刘女士果断交钱报了名。等了将近一年了，才发现这竟是“黄粱一梦”，证书没影不说，钱也打了水漂。新京报记者了解到，近期，北京朝阳警方打掉一个以“提升学历”为幌子进行诈骗的犯罪团伙，目前，8名涉案人员被警方依法采取刑事强制措施。报警“信息录了，合同签了，钱也交了，然后就毫无消息，到现在联系不上了……”不久前，朝阳公安分局刑侦支队接到事主刘女士报警，称2022年11月，因个人需要，其打算报考某高校研究生。就在这时，她在网上注意到一家公司发布的“提升学历，名校资质”的广告，按照要求留下自己的电话后，公司的一位业务员与她取得了联系。联系刘女士的业务员。图源：朝阳警方对方说，他们是专门为有需求的客户办理学历提升业务的，并提供了诸多可供选择的名校，称只要缴纳一定费用，就可以安排刘女士前往学校学习及参加考试。为了让刘女士放心，对方还展示了很多客户拿到手的相关院校证书，并称学习和考试是“走过场”，公司能“保过”。看到对方如此“信誓旦旦”，刘女士动心了，便与其签订了合同必一体育平台，随后又照对方指示，分批向对方转账7万余元。可谁知，合同签完了，刘女士等了一年多都没等来后续。直到不久前必一体育平台，刘女士着急去联系公司业务员询问合同进展，这才发现联系不上对方——自己被骗了！调查接警后，朝阳公安分局刑侦支队立即抽调精干警力，会同有关派出所成立专案组，根据刘女士提供的信息开展调查。经工作，专案组发现，这家“忽悠”刘女士的所谓专业公司并不简单，而是一个组织有序、分工明确的诈骗团伙。专案组了解到，该诈骗团伙位于陕西某地，其中梁某杰、梁某红兄弟二人是团伙的头目，并安排手下具体实施诈骗。团伙内部，有人专门负责对接客户，有人负责广告制作及网上平台推广，还有人负责资金事宜。该团伙在网上不仅谎称能够提升学历，还称可办理各类职业资格证书。但经核实，其根本没有相关资质和渠道，在广告上展示的证书照片也均系伪造。为了让受害人相信自己所言不虚，梁某杰等还设计有专门的话术。倘若受害人催促或要求退款，他们几人还会轮番与其联系，想尽各种理由进行拖延和辩解。同时，专案组发现，被该团伙盯上的远不止刘女士一人，受害人遍及全国多个地区。不仅如此，其团伙成员也分布在数个省市，有的线索寥寥，无法确定行踪。为此，专案组连续转战多地，从点滴信息中循线追踪。经过几个月的不懈努力，终于成功掌握了8名团伙成员身份信息。收网万事俱备，一张大网悄然拉开。10月份，在固定好相关证据后，专案组兵分数路，分别赴河北、陕西、甘肃等地，对该团伙成员实施抓捕。经过三天三夜连续奋战，在三省警方的大力协助下，以梁某杰、梁某红为首的8名犯罪嫌疑人悉数落网。专案组赴河北、陕西、甘肃等地，将该团伙8名犯罪嫌疑人抓捕归案。图源：朝阳警方审讯中必一体育平台，梁某杰、梁某红坦言，所谓提升学历、办理资格证书，其实都是幌子，以此为名在网上打广告必一体育平台，目的就是为了吸引他人、骗取钱财。所有违法所得，除去支付团伙开销外，都被他们挥霍掉了。目前，梁某杰等8名团伙成员因涉嫌诈骗罪，已被朝阳警方依法采取刑事强制措施，其余深挖工作正在进一步工作中。当前必一体育平台，公众对学历提升的需求日益增长，这让一些不法分子从中嗅到了“商机”。他们谎称能够办理知名高校毕业证书、学位证书，骗取被害人钱款。此类诈骗不仅让不少人深受其害，同时还严重影响高等学历继续教育的社会声誉。新京报记者吴梦真编辑杨海校对李立军

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整机本体方面，2023年中国国内发布的12款人形机器人中4家出自浦东。智能软件方面，浦东拥有一批中国国内高性能计算芯片领军企业，集聚30多家大模型企业，为人形机器人的“大脑”“小脑”提供助力。硬件核心零部件方面，浦东在关节执行器、传感器和灵巧手等价值链高端环节研发制造能力日益增强，拥有国内领先的关节执行器研发制造企业，集聚一批高精度传感器研发制造企业。

作为战略性新兴产业，人形机器人具备强大的产业拉动作用与巨大的成长空间。当前，浙江、四川、山东等地都在加紧布局。对于上海而言，高端制造业的基础、长三角完备的供应链及产业配套，以及丰富的高校资源和人才储备，都为上海在这一产业赛道的“加速跑”打下良好的基础。可以说，布局人形机器人，浦东有着足够的底气，未来发展蓝图可期。

目前，浦东聚焦人形机器人研发创新至产业化落地的关键环节，重点从公共平台支撑、产业政策扶持、投资基金配套、应用场景供给等领域全面发力，集中资源力量、战略性精准扶持培育壮大人形机器人产业，打造以人形机器人引领的智能机器人产业发展高地。以国地中心为例，其计划成立总额超100亿元人民币的人形机器人产业基金，通过资本端的运营，形成产业合力，推动行业生态产业链的建立和发展。国地中心还正在浦东建设一个训练场，可容纳100个人形机器人同时进行智能训练，到2027年将可以满足1000个人形机器人同时训练。