中信股份公布选举卫弘为职工代表监事
【1010早报】字节的估值再度增长的周四,[网连中国]他们,“光荣在党50年”!
本月更新7781  文章总数94602  总浏览量2639842

中国城市百人论坛2024秋季论坛在沪举行 专家热议可持续城市更新模式

只有保持深度思考的人,才是最难被取代的

九阳股份:2019年净利润8.24亿元 同比增长9.22%,1919购,以精选模式吹响万亿酒水市场增长集结号

守则校务公开防震减灾章程制度职责考勤目标管理档案突发事件规定人员职责预案应急

美文示范

特斯拉“美股七巨头”地位受质疑 奈飞成最有力竞争者

斗球体育app官方

国际上通常认为,总和生育率1.5左右是一条“高度敏感警戒线”,一旦降至1.5以下,就有跌入“低生育率陷阱”的可能。国务院第七次全国人口普查领导小组办公室有关负责人表示,“低生育率陷阱”需要满足两个条件,一是总和生育率降至1.5以下,二是需要持续一段时间。我国育龄妇女总和生育率持续下降,一旦跌入“低生育率陷阱”可能会面临什么?

在这种情况下,怎么能促成那些想生两个孩子或者一个孩子的家庭实现自己的生育意愿,就需要我们大力建设生育友好型的环境。真正能够使生育、养育、教育的成本降低,使这些有生育意愿的家庭得到实实在在的支持。从而使总和生育率能够在稳定的基础上有所提升,而不是处于一个下降的趋势。这对整个社会经济的发展,整个国家的发展来说,都是非常重要的。

从今年9月1日起,凡是在攀枝花市参与托育补贴券活动的普惠托育机构入托的0-3岁婴幼儿,可按照每人每月200元的标准领到托育补贴券。据统计,2018至2020年,攀枝花市出生人口出现大幅度下降,平均降幅为12.26%。2021至2023年斗球体育app官方,受三孩政策和育儿补贴等政策影响,全市出生人口降幅逐渐收窄,2023年出生人口较上年增长8.74%。

中央民族大学人口与民族发展研究中心教授 杨菊华:《若干措施》也谈到,比如要加强镇痛的分娩,将辅助生殖技术纳入到医疗保障的体系中、生育保险的体系之中。我们不孕不育的人群规模也是非常大的,我想有了这样的一些保障措施,可以在很大的程度上来缓解一些有生育意愿,但是因为种种原因不能生的群体,推动他们能够实现他们的生育意愿。

中央民族大学人口与民族发展研究中心教授 杨菊华:经济支持更多的是缓解育儿的经济成本压力,而时间支持、服务支持,包括产假、陪产假、家庭育儿假斗球体育app官方,能够降低女性的机会成本,让她们能够在职场和家庭双双出彩。我们整个社会对婚育的价值,包括婚姻价值、生育价值,可能认同度在降低。我们怎么来引导年轻人树立积极的观念,在整个社会形成一种积极的婚姻观,从而尊重婚姻,尊重生育。

斗球体育app官方

AI生成信息从“一眼假”到“深度伪造”,仅仅过了几年时间。几年前,网络上流行上传个人照片生成各类主题海报或视频的游戏,令人们对AI融入生活抱有了更多期待。比如,通过AI换脸实现的“蚂蚁呀嘿”搞笑视频,曾一度霸榜热搜。同时,AI技术应用于天气预报、新闻播报、医疗、手机地图等领域,让生活更加便利。然而斗球体育app官方,也产生了一些新的问题。有人用自己的照片与某女星素材合成亲密视频,引发争议;某知名办公软件将用户文档用作AI训练文本,引发反对声浪;还有一些人的声音、人脸被AI学习,生成虚假信息用于电信诈骗、造谣……

AI为人们提供新体验的同时,伴随的风险成本越来越高,不仅侵犯了一些人的合法权益,也扰乱了网络空间秩序。比如,AI生成音频技术的滥用可能侵犯个人的人格权。自然人的声音具有唯一性、独特性,是自然人人格的重要组成部分。今年4月,北京互联网法院宣判的全国首例AI生成声音侵权案,判决侵权方赔偿原告25万元。又如,AI生成的虚假音视频很容易引发误解,甚至造成恶劣影响斗球体育app官方,破坏网络信息的可信度和网络空间的秩序。今年9月,网上流传某网络平台负责人的负面“酒后”音频,给该平台招致风波,结果警方调查发现,音频内容系AI伪造。

这些“追着AI跑”的规范手段必不可少斗球体育app官方,但从AI生成内容的逻辑看,还需从前端发力,即在“投喂”素材训练AI大模型环节做好必要的规制。AI自主学习需要有大量的“学习对象”作为基础,包括声音、文字、语法、图像、热力分布等,这些素材越丰富,AI就“吃”得越饱,生成的内容就越自然逼真。当前,网友使用AI软件上传声音、人脸等个人生物信息时,几乎是不设防状态。此外,AI在获取训练素材时还缺乏一定的规范,比如用户为一次娱乐活动而上传的素材能不能被储存和多次利用?相关信息该如何使用?都应有明确的说法。

以手机APP过度索权为例,近年来,很多APP开发运营者为了获取更丰富的用户数据,后台过度索权问题饱受诟病。2021年初,工信部出台文件,明确了“知情同意”和“最小必要”两项个人信息保护基本原则,要求从事APP个人信息处理活动,应当由用户作出自愿、明确的意思表示,同时不得从事超出用户同意范围或者与服务场景无关的个人信息处理活动。同理,AI自主学习也应被划定明确、具体的边界范围。比如,用户上传的信息将被用于什么用途、如何储存及使用,要有类似“知情同意”“最小必要”的规定。