【理响中国】工业“爬坡过坎”能力持续提升优化

长篇报告文学《中国飞天路》出版发行,从富士通到RAMXEED，以全新一代F...

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据介绍，天津大学团队开发的“基于多信息融合检测的夹抱车自学习规控算法”，使得棉包搬运和码放的智能化改造取得了显著成效。该算法使得棉包的识别准确率超过99%，为精准夹取与码放提供了保障。同时，团队开发了路径规划与车辆控制的一体化算法，使货运效率提升了30%以上。为了便于仓储管理与车辆调度，团队还开发了三维孪生云控平台与手机端APP应用程序，授权后的用户可以随时随地向无人驾驶夹抱车下发取货点位与仓储区域指令，并通过云控平台做孪生监控。

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通过精准对接和高效协作，“达卡-鄂州-仁川”跨航司、跨货站的换单拆板中转流程用时不到6小时。货物经鄂州中转以后，达卡进港航班载运率提升了4倍，仁川航班出港载运率提高了近3倍。整体物流运输成本降低了20%以上，货物周转时间减少了2天至3天。同时，出港货物以服装辅料为主，进港货物更多为成衣，形成了产业链闭环。